机器学习经典算法剖析: 基于OpenCV

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机器学习经典算法剖析: 基于OpenCV

机器学习经典算法剖析: 基于OpenCV

赵春江

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机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。

本书以OpenCV 2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenCV的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。

İl:

2018

Nəşriyyat:

人民邮电出版社

Dil:

chinese

Səhifələr:

290

ISBN 10:

7115482136

ISBN 13:

9787115482136

Fayl:

PDF, 6.38 MB

IPFS:

,

chinese, 2018

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(印)阿迪蒂亚·夏尔马(Aditya Sharma),(印)维什韦什·拉维·什里马利(Vishwesh Ravi Shrimali),(美)迈克尔·贝耶勒(Michael Beyeler) — 机器学习_使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)

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